学术成果

1) Lijun Yang*, Sijia Ding, Feng Zhou, Xiaohui Yang and Yunhai Xiao, Robust EEG feature learning model based on an adaptive weight and pairwise-fused LASSO, Biomedical Signal Processing and Control, 68:102728, 2021.

2)王怡忻，朱湘茹，杨利军*，融合共空间模式与脑网络特征的EEG抑郁识别，计算机工程与应用，已接收，2021.

3) Yixin Wang, Fengrui Liu and Lijun Yang*, EEG-Based Depression Recognition Using Intrinsic Time-scale Decomposition and Temporal Convolution Network, BIBE2021: The Fifth International Conference on Biological Information and Biomedical Engineering, July 2021 Article No.: 5Pages 1–6, https://doi.org/10.1145/3469678.3469683.

4) Qun Zhang, Lijun Yang and Feng Zhou*, Attention enhanced long short-term memory network with multi-source heterogeneous information fusion: An application to BGI Genomics, Information Sciences, 553:305-330, 2021.

科研项目

1) EEG脑功能网络分析及其在抑郁症辅助识别中的应用（编号212102310305），河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目，2021.01-2022.12，10万元，在研，主持；

2)经验模态分解的关键理论和应用研究（编号11701144），国家自然科学基金青年基金项目，2018.01-2020.12, 20万元，结题，主持；

3)信号时频分析与包络的数学模型（编号11426087），数学天元基金项目，2015.01-2015.12，3万元，结题，主持；

4)经验模态分解的理论和应用研究，河南省高等学校青年骨干教师培养计划（编号2017GGJS020），2018.01-2020.12，3万元，主持；

5)单分量信号模型与信号自适应稀疏分解算法研究（编号16A120002），河南省教育厅科学技术研究重点项目，2016.01-2017.12，3万元，结题，主持；

6)包络的理论、算法及单分量信号研究（编号2013YBZR016），澳门新莆京游戏app科研基金项目，2014.01-2015.12，1万元，结题，主持；

7)高维半参数回归统计优化模型的基本性质及算法（编号11971149），国家自然科学基金面上项目，2020/01-2023/12，52万元，在研，参与；

8)几类典型稀疏优化问题的算法、理论及应用（编号11471101），国家自然科学基金面上项目，2015.01-2018.12，56万元，结题，参与；

9)基于多尺度几何分析和SVM的Web图像检索技术研究（编号60802061），国家自然科学基金青年基金项目，2009.01- 2011.12，18万元，结题，参与.